汽车与零部件

随着汽车零部件产品种类逐渐多元，客户类型不断升级，市场的压力对产品可靠性和质量的要求越来越高，除了面对IATF16949之外对复杂混合型多体系要求的符合性和有效性的要求也越来越高。部分主机厂已经强制要求其主要供应商必须采用信息化质量管理系统进行全体系监控。快速建模，比对，分析，处理客户问题是衡量一个企业质量能力的关键指标之一，从客诉问题再倒退到物料问题，如果无法形成关联，则没有办法进行快速反馈。但将这些庞大的历史数据串联起来，则可以清晰、快速地查找到是否当初设计时余量够不够，是不是市场本来就隐含这个问题，试验数据评估出现的概率是否匹配吻合，而数字化供应链质量协同管理系统正是解决这个难题的一把万能钥匙。

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装备制造

建立基于模型的统一的质量管理流程， 从流程端到端角度，对研发质量、制造质量、采购质量等质量管理流程实现可控制、可追溯、可分析、可展示，进一步提升质量管理效率和质量体系的完整性。运用大数据技术和人工智能技术，实现产品的全生命周期质量记录和追溯管理，实现智能化的质量管理体系诊断和质量预警。

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高科技电子

自动传递检验计划、计算抽样规则，减低检验工作出错率、重复率，有效提升检验效率,打通问题抱怨和产品开发流程，保障改善措施真正落地,与供应商质量管理互联，透明高效,快捷查询检验数据，随时随地追溯质量数据,自动代替人工，节约人员、时间双向成本

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