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SPC作为制造业中最常用的统计工具之一，应用十分广泛。然而在实际使用过程中，很多人可能会觉得某些操作不够顺畅。本期内容，小Q将结合自身一线经验，为大家分享一些SPC的实用小技巧，帮你更轻松、更有效地掌握SPC！
干货满满，快跟着小Q做笔记吧！
01.如何更快选中8大判异原则
在进行SPC控制图绘制时，分析人员往往容易忽视各类判异原则的综合应用。那么，在实际操作中，如何快速且准确地选用合适的原则呢？通过希维云Xiwitab，可按以下路径操作：
这时候点中之后，会出现所有选项都被打勾的界面，意味着所有的判异原则都适用。
02.如何显示出 A,B,C 3个西格玛区域
为了更好地看到每个样本的实际落位情况，我们通常需要将中心线到上下控制线之间的3等份区域显示出来，这时候有个小技巧，如Xiwitab操作界面：
这样操作后，在Xiwitab的画面中就可以清晰地展示每个西格玛区域了，包括A，B，C区。如下图效果：
这样显示的好处在于，我们可以更直观地对照八大判异原则（口诀是：2/3A,4/5C, 六连串，八无C，九单侧，十四交替，十五全C，一在外）看出到底异常点是什么类型的异常。
03.如何选对控制限的算法
大家都知道不同类型的控制图，其控制限的算法是不一样，像XBAR-R控制图，其控制限使用的就是极差算法，那这个时候我们要注意算法的选项千万不要弄错了，否则算出来的控制限可能不太准。这个时候正确的选项如Xiwitab界面：
这里如果我们选择合并标准差，那得到的控制限是和选择Rbar的结果是有差异的，具体差异可以参考下面的结果：
第一张图是用Rbar法算出的控制限，其均值的控制上限是30.32。
第二张图是用合并标准差法算出的控制限，其均值的控制上限是30.33。
正确的控制限数值应该是30.32，因为XBAR-R控制图由于其子组大小<=5,其是基于极差得到的控制限，所以我们需要选择第一张图的结果。
04.总结与归纳
教科书上对SPC的讲解往往偏重理论，缺少具体场景的应用指导。当我们在实际工作中遇到复杂情况时，需要将理论知识与现场实际相结合，灵活调整分析方法，并做出恰当的判断与选择。只有这样，SPC才能真正成为我们质量管理的有效工具。
如果大家在使用SPC过程中有任何疑问，欢迎随时留言交流。小Q会在后续内容中，为大家提供细致、专业的解答。
