设计到制造图纸数据传递“零”等待、“零”人工转换
一款AI+图纸工艺规划的工业软件,利用深度学习及大模型对工程图纸进行智能工艺分析,能自动识别图纸中的关键工艺要求,技术要求和质量控制要求,并自动化生成工艺规划结构化卡片。对比传统计算机辅助工艺规划CAPP软件,基于AI大模型的工艺规划软件可以进行智能化决策,自适应学习,能更好更快的集成CAD的数据,可以同时处理复杂的工艺需求并更好的支持个性化,非标生产,使用后能大幅度提升工艺工程师完成工艺规划的效率。
解决幻觉
通用普适性
微调后最高可达 95%准确率
持续改进
在识别图纸的基本元素如直径或长度的基础上,进行上下文理解,在需要精确度的任务中将这些测量数据相互联系以得出有意义的见解,使大模型的多模态识别能力达到工业要求
解决幻觉
适用于各种类型图纸,包括:不同语言格式图纸、带几何尺寸公差图纸、各种异形图纸、不规范图纸、jpg图片图纸、pdf格式图纸等
通用普适性
通过大模型微调的创新型方法确保精确度和上下文意识,对每个图纸变化进行更深入的理解,场景模型微调最高可达到95%准确率。
微调后最高可达 95%准确率
平台针对大量技术图纸数据集进行严格的测试,确保了结果的准确性和可靠性。每次更新都增强解决复杂挑战的能力。
持续改进
超高效率
能快速处理和分析大量的图纸数据并自动完成工艺卡片制作,与传统的人工评审相比,可以至少提升3倍以上的效率。
准确一致
通过深度学习算法对图纸进行智能识别和分类,有效减少人为因素导致的误差。并且能够根据预设的标准和规范进行一致性的审查,确保每一次的评审结果都是准确和可靠的。
可追溯性
记录审查过程中的所有数据和信息,包括审查的每一步操作和发现的问题,审查结果透明,并且方便后续的审查和验证工作。
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