智能汽车与新能源-新一代全生命周期质量管理 X AI 解决方案领跑者

行业痛点

随着行业快速发展，竞争白热化。当前普遍存在的粗放式质量管理，潜藏着巨大风险，不仅影响客户满意度，更与民众生命安全息息相关。一旦发生质量事故，可能直接导致品牌形象崩塌和企业生存危机。

方案价值

数据驱动的质量管理

以数据驱动的全生命周期质量管理方案，覆盖研、产、供、销、服的质量全场景，全面分析质量数据，沉淀形成质量经验库。通过质量数据为决策提供数据支撑，降本、增效、提质的同时，实现质量全流程数字化，为智能化提供高质量数据支撑。

赢得客户的信任和认可

从研发、供应链源头到市场以及回收的全链条追溯体系，实现一键正、反向全过程追溯，让质量透明、可见，加之高效的数字化客诉处理闭环，提升客户信任度与满意度。

赢订单、拿利润

全生命周期质量管理让下游客户对质量有“安全感”，通过数据化的质量管理让“高质量”成为企业的核心竞争力，摆脱低价内卷，助力企业获得更多高价值订单份额。同时，通过降低质量损失，助力企业利润率提升。

提供实时统计分析

自研的全生命周期质量管理平台+统计分析平台，改变传统质量管理方式中滞后、形式化的分析现状，能实时、高效地进行数据统计分析，精准定位质量问题根本原因并提前预测、预警，支持质量的持续改进。

产业链级质量管理

对供应商进行数据化管理，实现深度且高效的协同作业，同时与客户敏捷协同，显著提升整个供应链的可靠性、敏捷性与市场响应速度，为企业赢得更强的竞争力以及议价能力。

助力企业全球业务布局

集团化、全球化产品架构，支持多语言，助力企业拓展全球业务版图，实现在全球范围内的高效协同管理，为企业加速海外布局、提升全球竞争力提供坚实数字化支撑。

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端到端的全产业链、模块化质量管理

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先进的数据分析、统计建模和实验设计工具

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实验室信息管理-LIMS

实验室全流程数字化，支撑全生命周期质量追溯，避免数据孤岛

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FMEA分析标准化，流程化

典型客户案例

某大型电池企业全生命周期质量项目

高退货率以及高客诉导致的质量损失巨大。

发生客诉之后，无法快速追溯问题根源，同样的质量重发发生。

质量数据散落在PLM、MES、ERP等系统，数据孤岛严重。

质量部门的时间大量花在“救火”上，无法从源头进行预防。

供应商质量能力、数据不透明，及时性、真实性没有保障。

通过全面质量管理平台解决方案，解决传统质量管理模式中的挑战和痛点，实现全过程数字化管理。

将质量管理从“救火”转变为预防为主，将质量管理前置，最大化降低质量风险以及对应成本。

利用质量经验库进行知识沉淀，提高问题处理效率，降低缺陷再发生的可能，打破企业制造能力提升屏障。

实现质量追溯和供应链质量管理，打造面向电池护照和碳中和需求的落地基础。

将质检左移至供应商，通过制程监控、精准抽样等手段保障供应商的质量可见、可控。