半导体-新一代全生命周期质量管理 X AI 解决方案领跑者

行业痛点

高技术难度，国产替代的成功与否，质量是关键因素

方案价值

数据驱动，实时预警

改变传统作业模式中质量分析流于形式以及滞后的现状，海量实时数据分析，提前预警，防患未然，并能精准定位问题，避免同样的问题重复发生，持续提升质量能力，支撑精准决策。

质量筑底，客户信任

全生命周期数字化管理，覆盖从研发、制造到售后以及供应链的全面质量管理场景，打破数据孤岛并质量问题追溯至源头，经验自动沉淀、继承，实现跨部门以及供应链的深度、高效协同，更大幅提升客户的满意度，持续提升企业竞争力。

品牌增值，赢利增长

将质量管理前置以及质检左移，高效确保从源头到交付的全程质量可见、可控、可预测。摆脱低价内卷，以卓越质量降成本、赢订单、提利润，进一步巩固和拓展市场份额。

链级管理，全球协同

产业链级管理，高效确保从源头到交付的全程质量可见、可控、可预测，并且产品架构支持集团化、全球化需求，满足企业业务扩张需求，确保产品在全球范围内保持一致的高品质标准。

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典型客户案例

某第三代半导体独角兽企业

随着半导体设备变得更加复杂和小型化，客户对缺陷的容忍度逐年降低。

随着业务扩张，数据管理挑战加剧，需具备高效处理能力和灵活适应性。例如，外延层生长后需进行测试以评估其质量、厚度、晶体结构和电学特性，并对测试数据进行详细统计分析。

质量控制措施缺乏标准化，检验环节不足，未有效管理质量成本，故障成本高且预防成本投入不合理，影响经济效益。

建立一个集中的质量数据平台，能够整合来自不同部门和系统的数据，实现数据的统一管理和分析。

平台应支持实时数据监控和智能分析，快速识别数据中的异常和趋势，为质量决策提供科学依据。

实现质量管理流程的自动化和智能化，包括自动生成检验规范、SIP和质量报告。

根据历史数据和实时反馈自我学习和优化，提高质量管理的准确性和效率。