利用运营和质量的价值
增强和加速决策的数据

从您的产品构想开始,既可以在这里发起并进行全过程管理,分解需求设计产品,直至需求开发完成落地。在这里,团队成员还可以通过团队wiki、文件共箱等工具进行文档协作、分享,完成团队的每一次产品创意。

利用运营和质量的价值
增强和加速决策的数据
查看数据表

希维云提供基于Al增强的业务处理能力

基于计算机自然语言学习技术、质量数字孪生和数据分词科学等人工智能核心技术,赋能智能制造创新及加速供应链协同效率

有效的缺陷检测和趋势

通过随时访问整个供应链中的所有质量数据,希维云可以快速识别高风险时间和相关的质量记录。

提高效率和客户满意度

通过减少重复调查和解决投诉的周期时间来提高生产力,从而最大限度降低下游风险和客户影响。

基于工业语言集的机器学习自动翻译

快速一键实现基于工业语言的快速自动化翻译,多国语言能够在瞬间完成并能持续纠错及优化

有效的缺陷检测和趋势
提高效率和客户满意度
基于工业语言集的机器学习自动翻译

有效的缺陷检测和趋势

通过随时访问整个供应链中的所有质量数据,希维云可以快速识别高风险时间和相关的质量记录。

有效的缺陷检测和趋势

提高效率和客户满意度

通过减少重复调查和解决投诉的周期时间来提高生产力,从而最大限度降低下游风险和客户影响。

提高效率和客户满意度

基于工业语言集的机器学习自动翻译

快速一键实现基于工业语言的快速自动化翻译,多国语言能够在瞬间完成并能持续纠错及优化

基于工业语言集的机器学习自动翻译

自动分类和洞察

应用ML和NLP来建议类别并识别相关的投诉和质量事件

客诉缺陷分类

客诉缺陷分类

查看有关缺陷类型、可报告性和严重性的AI建议,帮助团队快速分类并确保及时采取行动。

缺陷信号检测

缺陷信号检测

通过AI增强的可报告性和风险分类有限处理高风险问题。

早期风险检测

早期风险检测

投诉和质量事件严重性的自动分类确保及时采取行动。

增强的8D有效性

增强的8D有效性

通过确保类似的质量事件不会在整个组织中重复来验证8D的有效性。

避免重复缺陷

避免重复缺陷

识别相关的质量事件并避免多次重复相同的缺陷。

不利趋势识别

不利趋势识别

通过全面捕获跨多个产线和产品线的类似事件来改进趋势识别。

基于AI的质量常见问题解答

xiwicloud.ai如何能够帮助企业提升质量?

基于质量模型,通过无监督学习、半监督学习来训训练出过程质量判定模型, 并驱动智能辅助改进机理